2017年生物识别市场有望快速增长-k8.com

发布时间：2025-02-10  人浏览

本文摘要：“身份证网上副本”平台近日公布，未来或需要装载身份证，依赖“刷脸”就可已完成身份认证。

“身份证网上副本”平台近日公布，未来或需要装载身份证，依赖“刷脸”就可已完成身份认证。这标志生物识别的应用于范畴更进一步不断扩大。从声纹、指纹、人脸、虹膜再行到静脉，生物识别随着应用于减少、应用于场景非常丰富打开较慢发展模式。

业内人士回应，未来生物识别市场未来将会保持高速快速增长，预计到2020年，全球生物识别市场将突破250亿美元，国内市场突破300亿元。指纹识别业务大发展10月17日，硕贝德发布了靓丽的三季报业绩预告片，前三季度归属于上市公司股东的净利润为6600万元－6900万元，比上年同期快速增长281％－289％。

对于业绩的快速增长的原因，硕贝德回应，子公司江苏凯尔生物识别科技有限公司指纹模组业务快速增长，前三季度整体销售收入同比大幅度快速增长大约186％，对应净利润同比大幅度快速增长。事实上，因指纹识别业务愈演愈烈而业绩大幅度快速增长的公司不在少数。以近期登岸A股市场的汇顶科技为事例，上半年，公司指纹识别芯片收益超过8．61亿元，已成2015年全年的3倍多。

此外，欧菲光上半年指纹识别模组业务构建超强预期快速增长，同比大幅提高13621．86％，毛利率提高5个百分点，占到收益比重超过23％。智能手机的很快普及，对生物识别行业的愈演愈烈起着相当大的推展起到。自苹果5S用于指纹识别以来，指纹识别如今甚至已沦为很多国产中低端手机的标准配置，还包括魅蓝NOTE3、红米NOTE3、华为的荣耀逸5X、中兴的BladeA1等皆配上上了指纹识别技术。

数据表明，2015年，指纹识别的渗透率超过25％。2016年指纹识别渗透率超过50％，而这一数据将在2020年超过75％。

下游市场需求夹住指纹识别芯片产业较慢发展。根据赛迪顾问的数据，2015年，全球智能终端指纹识别芯片的出货量超过47779万颗，市场销售额超过21．1亿美元。2016年上半年国内指纹识别芯片出货量约15600万颗，同比快速增长210％，市场需求高速快速增长。预计到2018年，全球智能终端指纹识别芯片市场规模将超过119889万颗，销售额将超过30．7亿美元。

在此背景下，指纹芯片厂商、指纹识别模组厂商、指纹识别方案提供商皆将受益。“刷脸”时代将到来随着生物识别产业的较慢发展，“看脸”时代开始到来。近日“身份证网上副本”平台公布，将要在多个地方投放试点。

通过这个平台，每个人都可以在网上分解唯一编号的“身份证网上副本”，并通过“刷脸”等技术手段加载和用于。这是人脸识别在政务领域的一个规模化应用于。此前，在五谷丰登城市战略的推展下，人脸识别早已普遍应用于视频监控和人员出入管理。

今年上半年，公安部生物识别的订购金额约1471．08万元。其中，绝大部分在人脸识别领域，而去年全年仅有为899．78万元。

2015年，人社部明确提出要密切追踪芯片技术的发展应用于，生物识别技术开始进驻社保卡领域；在医疗身体健康领域，人脸识别已应用于智慧医疗。今年3月，全国首家“人脸识别”医保缴纳系统在武汉市中心医院上线，可以通过手机刷脸缴纳医疗费用。

在大众消费市场，人脸识别技术也在筹划类似于与指纹识别的变革。HTC发售后置双摄像头的HTCM8后，华为、酷派等大厂商很快第一时间，双摄像头作为承托人脸识别的最重要工具沦为很多产品的标配。根据市场研究机构AcuityMarketintelligence公布的数据，2013年全球生物识别市场规模超过73．39亿美元。

其中，指纹识别技术用于范围最甚广，产品市场份额大约为58％；其次是人脸识别产品，大约占到18％，预计至2017年生物识别市场规模将约108．82亿美元。人脸识别产业链主要分成人脸数据库的创建以及辨识两个环节。“数据库的创建牵涉到隐私、对比，须要技术、政策方面更进一步完备。

”业内人士认为，随着人工智能的深度自学能力大大提升，人脸识别技术近年来大大取得突破，算法准确率大大提高，进而推展应用于的普及。在此背景下，涉及上市公司也在大力布局生物识别领域，主要还包括汉王科技、佳都科技、东方网力、科大讯飞，神思电子以及欧比特等，主要发展领域在智慧城市和智能交通建设、金融及公共安全等领域。其中，远程开户、身份认证以及考勤审查等应用于堕地方按更为成熟期，并获得大量应用于。

多种技术人组运用“随着指纹和人脸识别应用于的较慢前进，声纹、虹膜、静脉等生物识别应用于将紧随其后。”兴业证券分析师认为，未来多种生物识别技术将人组运用，攻下安全性大门。有所不同的生物识别技术各有好坏，人脸识别技术门槛较低，指纹则具备唯一性和终身性。

多种生物识别方式人组运用将是未来产业的发展方向。目前，人脸识别技术在发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化及老化方面都可以被辨识出来。

不过，如果变化过大，比如整容前后判若两人，人脸识别技术也无能为力。时隔指纹识别技术应用于后，虹膜识别未来将会沦为智能手机的最重要配备。据业内人士讲解，虹膜的纹理信息要远高于指纹的信息，理论上准确性更高。指纹识别误识率为十万分之一，而虹膜识别的误识率可以超过千万分之一；且阻碍因素更加较少，安全性更高。

目前，虹膜识别技术也已应用于金融、医疗、安全检查、安防等领域。根据美国智库Acuity的预测，虹膜识别技术占到全球生物特征辨识的市场份额，将从2015年的7％提高至2020年的16％，2020年总产值将超过35亿美元，对应填充年均增长速度为36．6％。

由于生物识别各有好坏，上市公司方面则是普遍布局。以远方光电为事例，通过并购维尔科技，公司在指纹、指静脉、人脸识别等领域皆有布局。此外，蚂蚁金服已上线人脸缴纳技术。

公司回应，将重点研究六大生物识别技术，还包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征及笔迹、键盘敲打两种不道德特征。有所不同的技术特点派生出有一个可观的产业。

兴业证券分析师认为，从传统的硬件销售、软件开发，到云服务模式的解决方案，再行到未来有可能构建的大数据所求，生物识别盈利模式多样。未来生物识别市场未来将会保持高速快速增长，预计到2020年，全球生物识别市场将突破250亿美元，国内市场突破300亿元。

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